互联网小白

最近，关于 ChatGPT 的讨论越来越多，但大多数人仅仅将其视为一款聊天机器人，并从猎奇的角度去测试其人工智能的回答。然而，ChatGPT 不仅仅是一个猎奇的 AI 玩具，未来它将会成为必备生产工具。ChatGPT 之类的 AI 工具将用它巨大的语言知识库，为我们创造更多的价值。

ChatGPT 的回复质量取决于提示词（即 Prompt）。这通常是用户提供的问题或文本，以激活模型生成回复。简单来说，prompt 就是用户想要询问的内容，作为输入送到 ChatGPT 中，ChatGPT 会尝试理解这个输入，然后输出合适的回答或响应。通过优化提示词，可以使 ChatGPT 生成更加准确、有用的回复。为了能让 ChatGPT 成为生产力工具，我花大量时间逐个研究提示词的规则和范例，如 ChatGPT Prompt Examples、Awesome ChatGPT Prompts、Learn Prompting 等。我筛选出了 163 个 Prompts（提示词），仅记录它们的功能而非内容，这就让我的笔记超过了 5000 字。提示词目录也变得越来越长，即使将浏览器全屏，也无法完整显示。起初，我制作提示词目录是为了方便自己，但每次需要查找提示词时，我不得不依靠记忆。这些笔记反而成为了负担，拖累 ChatGPT 的工作效率。

我从小特别羡慕会画画的伙伴。他们能够将心中的想法画出来，而我最高水平的肖像画是丁老头。但在接触 Stable Diffusion 之后，我感觉自己脱胎换骨，给自己贴上了「会画画」的新标签。

Stable Diffusion 是一个「文本到图像」的人工智能模型，也是唯一一款开源且能部署在家用电脑（对硬件要求不高）上的 AI 绘图工具。使用 Stable Diffusion，你可以在拥有 6GB 显存显卡，16GB 内存或只依赖 CPU 的电脑上生成图像，并且仅需几秒钟的时间，无需进行预处理或后处理。

知识管理/笔记软件越来越多，Notion、Obsidian、Logseq、Roam Research、Evernote、flomo、为知、飞书、语雀……我总在不同应用间徘徊。直到有一次，我突然醒悟：知识管理软件不是管理知识，而是管理笔记。笔记里的知识并不属于你，只有经过消化、应用，才能成为自己的知识。

这么简单的事，我之前却一直没看透，总是把笔记与知识理解划上了等号。当要用到曾摘录的笔记时，就在各类知识管理软件里翻找，折腾一番才找到需要的笔记，有时甚至出现「自己不清楚放在哪里，也不清楚是否有」的情况。记笔记花了一个小时，下次寻找与重新消化又耗费了一个小时，原本为效率而生的知识管理软件变成了时间杀手。